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AI Codingrecommended

Firecrawl

Scraping web optimisé pour les LLMs. Crawl + clean → markdown structuré. La couche RAG du web public.

19€/mois

free tier dispo

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01—à savoir

Le scraping classique te donne du HTML brut, qui pollue ton LLM avec des balises et de la nav. Firecrawl crawl un site, supprime tout ce qui est noise (pubs, nav, footer), et te sort du markdown propre prêt à embedder. Utilisé pour construire des RAGs sur de la doc publique, scraper de la veille, alimenter des agents qui doivent lire le web. SDK Python + TS, intégration native LangChain.

02—pros

  • Output markdown propre (vs HTML brut du scraping classique)
  • Crawl récursif intelligent (respecte robots.txt, suit liens internes)
  • JS rendering inclus pour les SPA
  • API simple : 1 endpoint, output structuré
  • Free tier 500 crédits suffit pour POC

03—cons

  • Pricing à l'opération devient cher sur volume (>10K pages/mois)
  • Stealth mode moins poussé que Browserbase (sites anti-bot peuvent bloquer)
  • Nouveau (2024), écosystème encore en expansion

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