Helicone

//02—pros

• Setup en 1 ligne : tu changes l'URL de base, c'est tout
• Cache LLM intelligent — économise ~30% de tokens sur RAG répétitif
• Free tier 100K req/mois généreux
• Open-source, self-host possible
• Compatible tous les providers OpenAI-API-like (OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq…)

//03—cons

• Moins de features eval/dataset que Langfuse
• Le proxy ajoute ~50ms de latence (négligeable mais réel)
• Tracing moins fin sur les agents multi-step que Langfuse

//—alternatives

• LangfuseObservabilité open-source pour apps LLM. Traces, prompts, eval, A/B testing — self-host gratuit ou cloud managé.

//—paire bien avec

• Anthropic APIL'API derrière Claude. Modèles Sonnet/Opus/Haiku, prompt caching, tool use, files, agents managés.
• OpenAI APIL'API GPT-5/4o/o3. Référence concurrente d'Anthropic, ecosystème historique, image gen + voice + audio natifs.
• Mistral AIL'API LLM française. Souveraineté UE, modèles open-weight + closed, prix imbattables sur les modèles small.
• GroqInference LLM ultra-rapide (~500 tok/s). Free tier généreux, idéal pour latence critique et prototyping.