—tools/lm-studio.json
LM Studio
Run LLM en local avec une UI desktop polish. L'alternative à Ollama pour ceux qui préfèrent un GUI.
01—à savoir
L'app desktop pour run des LLMs locaux sur Mac/Windows/Linux. Plus polish qu'Ollama côté UX (catalogue de modèles graphique avec filtres, gestion mémoire visuelle, chat UI intégré), mais propriétaire (pas open-source). API compatible OpenAI sur localhost comme Ollama, donc drop-in replacement. Bon choix pour les non-CLI qui veulent expérimenter avec des modèles open-source.
02—pros
- UI desktop polish : catalogue, gestion mémoire, chat — pas besoin de CLI
- Détection auto de la mémoire dispo + recommandations modèles compatibles
- API compatible OpenAI sur localhost
- Multi-OS : Mac, Windows, Linux
03—cons
- Pas open-source (vs Ollama)
- Licence commerciale obligatoire pour orgs >100 personnes
- Catalogue modèles légèrement en retard sur Ollama (qui pull en first depuis HuggingFace)
—alternatives
—paire bien avec
// à explorer ensuite
À explorer ensuite
Suggestions calculées sémantiquement — proches de ce que tu lis, pas seulement par catégorie.
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Ollama
Run LLM en local sur ta machine, zéro friction. Llama, Mistral, Qwen — un seul `ollama run` et tu chats.
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OpenClaw
Assistant IA personnel open-source local-first. Tu choisis le LLM, ton ordi tourne, tes données restent chez toi.
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OpenWebUI
L'interface ChatGPT-like que tu self-host. Branche Ollama, Claude, GPT — RAG, plugins, multi-user, tout en local.
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Dify
Plateforme open-source pour construire des apps LLM sans coder. Workflows visuels, RAG, agents, déploiement en 1 click.