—tools/ollama.json
Ollama
Run LLM en local sur ta machine, zéro friction. Llama, Mistral, Qwen — un seul `ollama run` et tu chats.
01—à savoir
L'outil qui a démocratisé le local LLM en 2024-2026. `brew install ollama && ollama run llama3.3` et tu as un Llama 3.3 70B qui répond dans ton terminal — ou exposé en API compatible OpenAI sur localhost. Idéal pour développer une feature IA sans burner des tokens, pour de la souveraineté absolue (rien ne quitte ta machine), ou pour des agents personnels. Gourmand en RAM : 16 GB pour les modèles 7B, 64 GB+ pour 70B.
02—pros
- Setup ultra-simple : 1 commande pour télécharger + run un modèle
- API compatible OpenAI sur localhost — drop-in replacement pendant le dev
- 100% gratuit, 100% local — souveraineté absolue, RGPD trivial
- Catalogue de modèles open-source large (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma)
- Communauté massive, intégrations partout (Cursor, Continue, OpenWebUI)
03—cons
- Gourmand en RAM/GPU : Mac M-series ou GPU NVIDIA recommandé
- Modèles open-source restent derrière Claude / GPT sur les tâches complexes
- Pas pour la prod : le local-only ne scale pas multi-user
—alternatives
—paire bien avec
- OpenWebUIL'interface ChatGPT-like que tu self-host. Branche Ollama, Claude, GPT — RAG, plugins, multi-user, tout en local.
- OpenAI APIL'API GPT-5/4o/o3. Référence concurrente d'Anthropic, ecosystème historique, image gen + voice + audio natifs.
- Vercel AI SDKLa lib React/TS pour intégrer un LLM dans ton app. Streaming UI, tool calls, multi-provider.
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- guide
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